Kunstmatige intelligentie is in 2025 de kinderschoenen definitief ontgroeid. Waar we jaren geleden nog spraken over veelbelovende pilots en proof-of-concepts, zien we nu AI-systemen die autonoom complexe processen beheren. De rol van mens en machine is omgekeerd: AI neemt steeds vaker het voortouw, terwijl professionals vooral monitoren en bijstellen. Deze transformatie raakt elke bedrijfstak, van zorgverlening tot productie. Dit is hoe AI elke sector op scherp zet.
De impact van die verschuiving is zichtbaar in uiteenlopende disciplines. In vrijwel elke sector ontstaan nieuwe werkwijzen en rollen, vaak aangedreven door slimme agents die taken overnemen die ooit uitsluitend door mensen werden uitgevoerd. Een aantal markante voorbeelden:
Supplychain: van reactief naar voorspellend
In logistiek en maakindustrie hoeven bedrijven niet te wachten tot er iets misgaat. Slimme systemen analyseren data uit sensoren en administratiesystemen, en voorspellen problemen voordat ze optreden.
Gaat er toch iets mis? Dan wijst AI de oorzaak aan en stelt oplossingen voor, zoals SAP Digital Manufacturing. Moet er een monteur komen? Dan plant de Field Service Dispatcher Agent automatisch de juiste persoon in, rekening houdend met beschikbaarheid, locatie en expertise. Het resultaat: minder stilstand, kortere doorlooptijden en een efficiëntere keten.
Financiën: van specialistenwerk naar toegankelijk voor iedereen
Financiële processen waren jarenlang het domein van specialisten met hun eigen jargon. AI maakt ze toegankelijker. Waar e-facturatie vroeger cryptische foutmeldingen gaf, biedt AI nu duidelijke instructies om het probleem op te lossen, zoals Joule in SAP Document and Reporting Compliance laat zien.
Inkoopteams krijgen hulp bij offertes, leverancierskeuze en documentanalyse. De Sourcing Agent kan zelfstandig een inkoopronde opzetten, inclusief suggesties voor leveranciers en voorwaarden. Dat scheelt administratietijd en geeft ruimte voor strategische keuzes.
HR: van data naar actie
AI zet HR-data direct om in concrete verbeterpunten. Feedback uit 360°-beoordelingen wordt via tekstanalyse vertaald naar gerichte ontwikkeltips. Interviewnotities veranderen automatisch in heldere rapporten.
Complexe salarisvragen kunnen direct worden beantwoord met functies zoals Explain Pay in SAP SuccessFactors. AI-assistenten verzamelen peerfeedback, bereiden beoordelingsgesprekken voor en doen vervolgsuggesties. Managers voeren zo beter onderbouwde gesprekken en houden tijd over voor de kern van hun werk.
Retail: de digitale verkoper die altijd beschikbaar is
In winkels en webshops is AI in 2025 een volwaardige gesprekspartner. Digitale assistenten begrijpen klantvragen en doen persoonlijke aanbevelingen, inclusief voorraadstatus en levertijd.
Marketingteams gebruiken tools zoals de AI-assisted product finder in SAP Emarsys om in seconden producten aan campagnes toe te voegen. In fysieke winkels geeft AI live prijsadvies op basis van vraag, concurrentie en voorraad, waardoor de winkelervaring 24/7 relevant blijft.
IT & development: AI als ontwikkelpartner
Voor IT-teams is AI een vaste collega. Ontwikkelaars schakelen in de Generative AI Hub moeiteloos tussen modellen als GPT, Gemini en Claude zonder prompts te herschrijven. Migratie-assistenten zoals de HANA Application Migration Assistant zetten oudere applicaties automatisch om naar cloud-native architecturen, wat weken werk scheelt en risico’s verkleint.
Customer experience & sales: maatwerk voor iedere klant
Klantcontact verloopt steeds vaker via AI-ondersteunde kanalen. Systemen herkennen productcodes in e-mails, maken samenvattingen van cases en formuleren direct passende antwoorden. In webshops adviseren agents zoals de Shopping Agent tijdens chats over relevante producten. In sales geeft de AI-assisted sales order summary in één overzicht inzicht in prijswijzigingen, levertijden en afwijkingen.
Wat we overal zien in 2025
Hoewel de toepassingen per sector verschillen, zijn de onderliggende trends helder:
• Praten in plaats van klikken
In plaats van menu’s doorzoeken, praten we met systemen. Supplychainplanners vragen in Microsoft Teams naar voorraadniveaus, HR-managers halen met een stemcommando feedback op. De drempel om met data te werken verdwijnt daarmee.
• Slimme assistenten met menselijke eindcontrole
AI-agents plannen onderhoud, maken contracten en verwerken declaraties, maar bij SAP blijft de laatste beslissing altijd bij mensen. Zo combineren organisaties snelheid met betrouwbaarheid.
• Ingebouwd in je dagelijkse tools
AI draait binnen de software die je al gebruikt. De koppeling van SAP Joule met Microsoft 365 Copilot laat data en workflows naadloos samenvloeien.
• Aangepast aan jouw sector
AI wordt steeds specifieker. In de zorg spoort het problemen op in patiëntgebonden processen, in de bouw stelt het – op basis van actuele materialen en levertijden – offertes op.
De volgende stap: vertrouwen opbouwen
Hoe meer AI overneemt, hoe belangrijker transparantie en uitlegbaarheid worden. Je moet als bedrijf altijd kunnen uitleggen hoe kunstmatige intelligentie tot een bepaald advies gekomen is. Bedrijven die dat nu al goed regelen, werken efficiënter én creëren het vertrouwen dat nodig is voor grootschalige inzet.
Wie in 2025 AI nog ziet als slechts een hulpmiddel, mist het grote plaatje: AI gaat bepalen hoe markten functioneren en organisaties zich ontwikkelen. De bedrijven die nu experimenteren én heldere kaders stellen, bepalen straks het speelveld.
Meer lezen