Inetum heeft samen met het Data Science Institute (DSI) en de ict-dienst van UZ Gent twee AI-toepassingen ontwikkeld die de administratieve belasting in het ziekenhuis moeten verminderen. Het gaat om een ai-chatbot voor it-ondersteuning en een pilootproject dat medische ontslagbrieven samenvat met behulp van large language models (llm’s).
De ai-chatbot, gebouwd op Microsoft Azure AI Foundry, beantwoordt vragen van medewerkers over veelvoorkomende it-problemen. De bot geeft meteen een duidelijk antwoord of stappenplan voor veelvoorkomende problemen. Zo hoeven artsen en verpleegkundigen niet langer te wachten aan de telefoon en vinden ze sneller hun weg naar de juiste oplossing. De tool beantwoordt gemiddeld een zestigtal vragen per dag, waarbij amper vijf tot zes procent nog uitmondt in een telefonisch contact met de ict-dienst. Hierdoor kan de dienst zich richten op complexere issues. De chatbot werkt op basis van vierhonderd tot vijfhonderd interne documenten en intranetpagina’s en gebruikt geen externe informatie.
De tweede toepassing focust op het samenvatten van lijvige medische ontslagbrieven. Die brieven bevatten veel informatie over de voorgeschiedenis van de patiënt, de gebeurtenissen tijdens de opname en de uitgevoerde onderzoeken en behandelingen, waardoor zorgverleners vaak door een lange tekst moeten gaan om de relevante gegevens te vinden. Het Frait-project (FRamework And Implementation of AI Tools) bekijkt of llm’s kunnen helpen door een korte, relevante samenvatting te maken die aansluit bij wat een specifieke zorgverlener nodig heeft.
Kwaliteitsborging
Voor dit Frait-project werden workshops georganiseerd om relevante vragen en prompts te definiëren. De samenvattingen worden gegenereerd in een beveiligde Azure-omgeving met geanonimiseerde data. In een eerste evaluatie beoordeelde zeventig procent van de zorgverleners de resultaten als goed tot zeer goed. Het project bevindt zich nog in een testfase, waarbij prompts en kwaliteitsborging verder worden verfijnd. Een bredere uitrol van de samenvattingstool wordt overwogen zodra de evaluatiefase is afgerond.
UZ Gent telt circa 7.000 medewerkers, waaronder 1.200 artsen, en verwerkt dagelijks meer dan drieduizend consultaties. Volgens Inetum en het DSI moeten zorgvuldig ontwikkelde artificiële intelligentie toepassingen bijdragen aan efficiëntere processen en meer tijd voor kerntaken, zonder afbreuk te doen aan de zorgkwaliteit.
