Miljarden euro’s gaan jaarlijks verloren door inefficiënte planning. Voor bedrijven met veldmedewerkers, voertuigen en flexibele roosters is dit een structurele uitdaging. De Gentse start-up Timefold heeft een manier gevonden om deze inefficiëntie drastisch terug te dringen. De financiering van 11 miljoen euro moet de Amerikaanse expansie versnellen en de productgroei ondersteunen. ‘Schedules run the world’, aldus Timefold-oprichter Maarten Vandenbroucke.
De Series A-financieringsronde komt na explosieve groei. In 2025 ging de jaarlijkse terugkerende omzet van Timefold maal vier, gedreven door grote ondernemingen en softwareleveranciers die de api’s van Timefold integreerden in kritieke operationele processen.
Klanten waaronder NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP en Subaru vertrouwen op Timefold om hun scheduling workflows te optimaliseren.
De economie van slechte planning
Planning is een van de meest ondergewaardeerde maar kostenintensieve functies in operationele bedrijven. Alle organisaties met veldmedewerkers, transportvoertuigen of verschuivend personeel worden geconfronteerd met dezelfde fundamentele vraag: wie gaat waar heen, en wanneer?
Een eenvoudige vraag met een behoorlijke complexiteit. ‘Een wereldwijd vastgoedbedrijf gebruikt Timefold en behaalde aantoonbare resultaten: 33 procent reductie in rijdtijd, 43 procent minder afgelegde afstand, en nul overuren’, zo klinkt het bij Timefold. ‘Een grote Amerikaanse staffing-provider bracht een planningsproces dat voorheen tien weken duurde terug naar tien minuten.’
Veel organisaties vertrouwen op spreadsheets of handmatige planning. Maar voor een transportbedrijf met duizend voertuigen kan één procent efficiëntiewinst in routering honderdduizenden euro’s per jaar besparen, haalt Timefold-oprichter Maarten Vandenbroucke aan. Hij ziet planning als fundamenteel gegeven van moderne operaties. ‘Schedules run the world’, stelt hij. ‘Naarmate software steeds autonomer wordt, wordt optimalisering fundamentele infrastructuur.’
Impact van de ai-generatie
De opkomst van ai-agents en grote taalmodellen lijkt de perfecte oplossing voor planning. Llm’s kunnen natuurlijke taal omzetten in ingeplande taken, kunnen beperkingen begrijpen en kunnen theoretisch betere schema’s genereren dan handmatige planners.
Maar hier ligt een fundamenteel probleem: Llm’s zijn probabilistisch. Ze genereren waarschijnlijk correcte output, maar niet altijd. En in planning accepteren bedrijven geen waarschijnlijkheid. Een technicus kan niet ‘waarschijnlijk’ op tijd zijn of een patiënt kan niet ‘waarschijnlijk’ een doktersafspraak hebben.
Deterministische algoritmen
De meest complexe scheduling-omgevingen zijn in field service. Elke dag moeten bedrijven duizenden taken coördineren, met rekening houdend met kwalificaties van technici, service level agreements, arbeidswetgeving, reistijden, klantbeschikbaarheid en real-time verstoringen.
Dit is waar Timefold zich onderscheidt en nog meer het onderscheid wil maken. Het platform combineert ai-capaciteiten met deterministische algoritmen, waardoor het schema’s kan genereren die mathematisch correct en reproduceerbaar zijn.
De financiering van 13 miljoen dollar (omgerekend 11 miljoen euro) moet de Amerikaanse expansie versnellen en de productgroei ondersteunen van het platform dat vehicle routing en shift scheduling api’s levert aan software teams in field service en workforce management.
