Textkernel: cv-parser op basis van Deep Learning

De kunst van geautomatiseerde cv-verwerking

Voor mensen is het lezen van een cv vrij eenvoudig. Cv’s bevatten over het algemeen voor mensen duidelijk herkenbare en voorspelbare onderdelen. Heeft een cv een andere lay-out of bevat het andere informatie dan we verwachten, dan zijn we toch in staat alle relevante informatie uit het document te halen. Computerprogramma’s daarentegen moeten voortdurend doorontwikkeld worden om te kunnen garanderen dat de data met de hoogst mogelijke nauwkeurigheid uit cv’s wordt geëxtraheerd.

Het geautomatiseerd ‘lezen’ van data uit cv’s wordt ook wel  cv-parsing genoemd. De technologie herkent de (ongestructureerde) gegevens in een cv, structureert deze en slaat ze doorzoekbaar op in elk gewenst softwaresysteem. Handmatige gegevensinvoer – door recruiter of kandidaat – is niet meer nodig. Daarnaast verbetert het de candidate experience en vormt de basis voor een optimaal semantisch zoek- en matchingsproces.

Nieuw tijdperk in recruitmenttechnologie

Met een volledig op Deep Learning gebaseerde cv-parser luidt Textkernel, als een van de toonaangevende onderzoeks- en ontwikkelingslaboratoria op het gebied van Artificial Intelligence (AI) voor recruitment en werving en selectie, een nieuw tijdperk in voor recruitment. De implementatie van Deep Learning-technologie in het Nederlandse model maakt de cv-parser nog nauwkeuriger: extractiefouten zijn met maar liefst 15% tot 30% afgenomen. Al in de Engelstalige Extract! 4.0 waren sterk verbeterde resultaten te zien.

Deep Learning: een gamechanger!

Deep Learning is een technologie die gebruikmaakt van algoritmes die gestructureerd zijn zoals het menselijk brein, Neurale Netwerken genaamd. Deze vorm van AI kan automatisch nieuwe patronen in data herkennen. Van zelfrijdende auto's tot geautomatiseerde persoonlijke assistenten, Deep Learning heeft een revolutie teweeggebracht in vrijwel elk gebied waarbinnen het is toegepast. Met de release van Extract! 4.0, introduceert Textkernel nu Deep Learning in het domein van recruitment. De technologie gaat voorbij de grenzen van door mensen geannoteerde data en verbetert de robuustheid van cv-parsing significant.

Extract! 4.0 beschikbaar in meerdere talen

Extract! 4.0 was al beschikbaar voor Duits, Frans en Engels en is vanaf nu ook beschikbaar in het Nederlands, Spaans, Russisch en Chinees. Binnenkort volgen meer talen.