Computable.be
  • Thema’s
    • Security & Awareness
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Software Innovation
  • Computable Awards
    • Nieuws Computable Awards
    • Hall of Fame
  • Cybersec e-Magazine
  • Kennisbank
  • Inlog
  • Nieuwsbrief
Onderstaande bijdrage is van een externe partij. De redactie is niet verantwoordelijk voor de geboden informatie.
unsplash.com

Hoe kan AI efficiënt ingezet worden in de logistieke sector?

8 april 20253 minuten leestijdEquote BV

Artificiële Intelligentie (AI) heeft al een enorme impact op diverse sectoren. De logistieke sector blijft hierbij niet achter. Maar hoe kan AI precies ingezet worden om de efficiëntie in de logistieke sector te verhogen? Dat is een vraag waar veel bedrijven mee worstelen. In dit artikel geven we je een aantal tips over hoe AI efficiënt ingezet kan worden in de logistieke sector.

Automatisering van de voorraadbeheer

In de logistieke sector is het bijhouden van de voorraad een belangrijke taak. Het handmatig bijhouden van voorraad kan echter tijdrovend en foutgevoelig zijn. AI kan hierbij helpen door automatisering. Met behulp van AI-gestuurde systemen kunnen bedrijven hun voorraad nauwkeuriger beheren. Daarmee kunnen tijd en kosten worden bespaard. 

Verbetering van de routeplanning

Een ander belangrijk aspect in de logistieke sector is routeplanning. Het plannen van de meest efficiënte routes kan een complexe taak zijn. Vooral als je hierbij rekening moet houden met variabelen zoals verkeer, weersomstandigheden en leveringstijden. AI kan hierbij ondersteunen door al deze factoren te analyseren en de meest efficiënte routes voor te stellen. 

Inzet van kooiaap transport

Een specifiek voorbeeld van hoe AI kan worden ingezet in de logistieke sector is het kooiaap transport. Een kooiaap, ook bekend als een meeneemheftruck, wordt vaak gebruikt voor het laden en lossen van goederen. Met AI kan de efficiëntie van een kooiaap aanzienlijk worden verhoogd. Zo kunnen AI-gestuurde sensoren bijvoorbeeld worden gebruikt om de bewegingen van de kooiaap te optimaliseren. Dat resulteert in een sneller en efficiënter laad- en losproces. 

Voorspellen van vraag en aanbod

Een van de grootste uitdagingen in de logistieke sector is het voorspellen van vraag en aanbod. Traditioneel gezien is dit een taak die veel menselijke inspanning vereist en waarbij vaak gebruik wordt gemaakt van historische data. Met behulp van AI kunnen vraag en aanbod echter nauwkeuriger en sneller worden voorspeld. Dit komt doordat AI in staat is om grote hoeveelheden data te verwerken en patronen te herkennen die voor mensen moeilijk te zien zijn.

Recente trend

Een recente trend in de logistieke sector is het gebruik van autonome voertuigen. Deze voertuigen, aangedreven door AI, zijn in staat om goederen te vervoeren zonder menselijke tussenkomst. Dit kan kosten besparen en de efficiëntie verhogen. Er zijn nog steeds uitdagingen op het gebied van regelgeving en veiligheid. Maar toch is het duidelijk dat autonome voertuigen de toekomst zijn van de logistieke sector.

 

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Footer

    Direct naar

    • Kennisbank
    • Computable Awards
    • Colofon
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Persberichten

    Contact

    • Contact
    • Nieuwsbrief

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.be is een product van Jaarbeurs