Computable.be
  • Thema’s
    • Security & Awareness
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Software Innovation
  • Computable Awards
    • Nieuws Computable Awards
    • Hall of Fame
  • Cybersec e-Magazine
  • Kennisbank
  • Inlog
  • Nieuwsbrief
[Kundra/Shutterstock]

Gesign-ai-leerd: agentic reasoning en videoanalyses

04 december 2024 - 10:24ActueelData & AIAmazonGartner
Alfred Monterie
Alfred Monterie

In deze wekelijke rubriek een greep uit de stortvloed aan berichten over artificial intelligence. Vandaag het inschakelen van ai-agenten bij de inkoop en Amazons grote taalmodel voor videoanalyse.

Ai-agent

AI kan de inkoopwereld verder automatiseren en stroomlijnen, zonder menselijke kwaliteiten te vervangen, maar juist te versterken. Zo luidt de boodschap van de Nederlandse Vereniging van Inkoopmanagement (Nevi) tijdens het Inkoopcongres 2024. Nevi benadrukt dat ai niet het werk van de inkopers overneemt.. 

Marktvorser Gartner ziet dat een beetje anders. Bij inkoop zullen ai-agenten namens menselijke operators inkooptaken automatiseren.  Deze autonome systemen zijn in staat om op eigen houtje beslissingen te nemen, wat verder gaat dan het louter ondersteunen van inkoopprofessionals. En deze ontwikkeling kan snel gaan. 

Volgens een Gartner-enquête, die in juli 2024 werd uitgevoerd en waaraan wereldwijd 258 respondenten deelnamen, geeft bijna driekwart van de inkoopmanagers prioriteit aan de integratie van generatieve ai in hun strategieën. Als agenten inkoopactiviteiten overnemen, kan de inkoopprofessional zich concentreren op strategische besluitvorming, complexe problemen, innovatie en  beheer van relaties met belanghebbenden.

Agentic reasoning helpt bij het maken van beslissingen door te denken zoals mensen dat doen. Dit betekent dat inkoopafdelingen generatieve ai kunnen gebruiken om ingewikkelde situaties snel te doorzien en vervolgens vlot en nauwkeurig goede beslissingen te nemen. Eveneens van invloed op de inkoop wordt het vermogen van gen-ai om meerdere vormen van gegevens te verwerken en te integreren, zoals tekst, afbeeldingen en audio. Voor de inkoop kan dan uit diverse informatiebronnen worden geput.

Om generatieve ai bij inkoop goed te benutten zijn wel uitgebreide gegevens over inkoopprocessen nodig die verder gaan dan basisprestatie-metingen. Gegevensrechten moeten aandacht krijgen in contracten. 

Olympus

Amazon komt binnenkort met een groot taalmodel dat begrijpt wat er gebeurt in afbeeldingen en video’s. Het model, met de codenaam Olympus, helpt gebruikers om specifieke scènes te vinden, zoals een winnend basketbalschot. Olympus zou goed zijn in het analyseren van video’s en kan dingen volgen zoals de baan van een bal of problemen met boorapparatuur onderwater. 

Eenvoudige tekst-opdrachten zijn voldoende om specifieke elementen uit (bewegende) beelden te halen. Volgens The Information is het model minder goed in het genereren van tekst dan sommige andere modellen. Amazon heeft het model ontwikkeld los van Anthropic, de OpenAI-concurrent waar ze fors in heeft geïnvesteerd. Onlangs maakte Amazon bekend zijn eerdere investering van vier miljard dollar in Anthropic te verdubbelen.

Meer over

AI

Deel

Fout: Contact formulier niet gevonden.

Meer lezen

ActueelData & AI

Gesign-ai-leerd: 30 procent gen-ai-projecten mislukt en eerste publiekstest SearchGPT

ActueelData & AI

Gesign-ai-leerd: ChatGPT Search is serieuze aanval op Google

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Populaire berichten

Meer artikelen

Footer

Direct naar

  • Kennisbank
  • Computable Awards
  • Colofon
  • Cybersec e-Magazine

Producten

  • Adverteren en meer…
  • Persberichten

Contact

  • Contact
  • Nieuwsbrief

Social

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • YouTube
  • Instagram
© 2025 Jaarbeurs
  • Disclaimer
  • Gebruikersvoorwaarden
  • Privacy statement
Computable.be is een product van Jaarbeurs