Event | Snowflake Summit 2025
Tijdens zijn jaarlijkse Summit toont Snowflake een duidelijke ambitie: uitgroeien van dataplatform naar een volwaardig ai-ecosysteem. Centraal in de aankondigingen staan nieuwe tools rond generatieve ai, geautomatiseerde compute, en data-integratie via open standaarden.
Lange tijd werd er bij journalisten vriendelijk maar subtiel op aangedrongen dat ze Snowflake moesten omschrijven als ‘datacloud’. Later werd het ‘ai-datacloud’, en nu zijn we ook dat stadium voorbij. Tijdens de Snowflake Summit, de jaarlijkse gebruikersconferentie van het bedrijf, kreeg artificiële intelligentie de rol van lijm die alles samenbrengt.
Zakelijke gebruikers
‘Het is de kwestie om ai dichter bij de data te brengen’, vat Dwarak Rajagopal – sinds een halfjaar vicepresident ai bij Snowflake en daarvoor aan de slag bij onder meer Google en Meta – het streven van zijn bedrijf samen. Een aankondiging die hier volgens Rajagopal bij aansluit is Snowflake Intelligence. Dat maakt het mogelijk voor niet-technische gebruikers om via natuurlijke taalvraagstellingen directe inzichten te verkrijgen uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data. ‘We willen dat iedere gebruiker die niets weet over ai, toch in staat is om vragen te stellen en inzichten te verwerven’, stelt Rajagopal. ‘Dit maakt in principe alle zakelijke gebruikers nu klant van Snowflake.’
Tegelijk moet de drempel lager voor de klassieke Snowflake-doelgroep van data-analisten. Om generatieve ai toegankelijker te maken voor data-analisten, introduceert het bedrijf Cortex aiSQL, waarmee ontwikkelaars generatieve ai rechtstreeks in SQL-query’s kunnen gebruiken. Dit geldt zowel voor gestructureerde als ongestructureerde data – zoals tekst of audio. ‘Dit maakt dan weer van elke data-analist een ai-ingenieur.’
Dataplatform
Geen ai-dataplatform zonder data. En tegelijk waren er op de Snowflake Summit ook aankondigingen die dichter aanleunen bij het dataplatform. Met Snowflake Openflow, nu algemeen beschikbaar op AWS, brengt het bedrijf een open, managed integratielaag. Organisaties verplaatsen hiermee eenvoudig data – gestructureerd of ongestructureerd, batch of streaming – tussen bronnen en bestemmingen. Honderden kant-en-klare connectors moeten zorgen voor snelle integratie met systemen zoals Oracle en ServiceNow.
Een andere bouwsteen – en eentje waarmee Snowflake deels terugkeert naar zijn roots als clouddatawarehouse – is Snowflake Adaptive Compute. Deze technologie – momenteel in private preview – introduceert Adaptive Warehouses die zichzelf automatisch afstemmen op de workload. Resourcebeheer en schaalbeslissingen verlopen hierdoor dynamisch, zonder handmatige interventie. Deze vorm van geautomatiseerde cloud computing werd door Snowflake ontworpen samen met klanten als hotelketen Marriott.
Marktplaats
Naast deze infrastructuur- en platformvernieuwingen was er veel ai te rapen tijdens de Summit. Met Cortex Knowledge Extensions introduceert het bedrijf bijvoorbeeld een marktplaats voor ai-ready, gelicenseerde content. En voorts moet SnowConvert Ai met behulp van ai de migratie van legacyplatforms naar Snowflake versnellen.
De rode draad van deze editie van de conferentie is schaalbare ai voor diverse profielen met behoud van controle. ‘We zijn altijd een dataplatform geweest, maar je merkt dat de grenzen vervagen tussen wat vandaag een dataplatform, integratielaag en applicatieplatform is’, stelt Sridhar Ramaswamy, ceo van Snowflake.
En of het nu gaat om performante workloads, realtime-dataverwerking, toegankelijke content of semantische context, Snowflake wil al de bouwstenen samenbrengen binnen één geïntegreerd ecosysteem met ai als bindmiddel. Daarmee legt het bedrijf de lat hoger voor enterprise-ai – en positioneert het zich als spil tussen data-infrastructuur en autonome ai-toepassingen.
Bijschrift: Topman Sridhar Ramaswamy op de Snowflake Summit
