Jonny Daenen, ontwikkelde voor zijn doctoraatsonderzoek ‘Gumbo’, een systeem waarmee big data sneller en goedkoper geanalyseerd kunnen worden.
Aangezien het onmogelijk is alle big data manueel te analyseren en in de zee van data interessante patronen ontdekt dienen te worden, is er automatische software nodig. Bij big data gebeurt de analyse door meerdere computers. Maar wanneer de hoeveelheid data te groot wordt, dan heb je miljoenen machines nodig.
De kersverse doctor in de informatica voerde daarom onderzoek naar goedkopere en snellere berekeningsmethoden voor big data. Zijn aandacht ging daarbij vooral uit naar ‘parallel computing’, computertechnieken die meerdere databerekeningen tegelijkertijd doen. Hierdoor zijn er minder machines nodig, maar je moet niet langer wachten op het resultaat.
Gumbo draait onder Hadoop en kan voor een bepaald soort vragen snelle of goedkope antwoorden formuleren. Het systeem detecteert overlappingen en voorkomt dus dubbele berekeningen Gumbo is online beschikbaar.
