Event | Fujitsu Tech Open House, Madrid
Fujitsu verwacht dat ai en robots steeds meer taken overnemen én samen met mensen bedrijfsprocessen aansturen. Tijdens het onlangs georganiseerde Fujitsu Tech Open House in Madrid presenteerde de Japanse ict-groep zijn visie op deze ‘dynamic transformation’, waarbij technologie niet langer alleen processen automatiseert, maar ook bepaalt hoe bedrijven werken en samenwerken.
Onder de noemer dynamic transformation kijkt Fujitsu vooruit naar 2035. Technologie moet tegen die tijd niet alleen kantoorwerk automatiseren, maar ook fysieke werkzaamheden en de samenwerking tussen organisaties ingrijpend veranderen.
De nieuwe Technology and Service Vision bouwt voort op Fujitsu’s eerdere toekomstbeelden. Waar in 2023 maatschappelijke en ecologische waardecreatie centraal stond, ligt de nadruk nu op het vermogen om continu te experimenteren, te leren en bedrijfsprocessen bij te sturen. Die flexibiliteit is volgens Fujitsu nodig vanwege de groeiende onzekerheid waarmee organisaties te maken hebben. In een eigen onderzoek onder duizend bestuurders uit Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific kwamen cyberaanvallen naar voren als de belangrijkste bedreiging, gevolgd door geopolitieke spanningen, financiële instabiliteit, natuurrampen en een krimpende beroepsbevolking.
Ai verlaat het kantoor
Een ontwikkeling is de verschuiving van ai-toepassingen voor kantoorwerk naar toepassingen in de fysieke wereld. Naast administratieve processen en klantenservice gaat het steeds vaker om productie, logistiek, magazijnwerk, onderhoud en inspecties. Fujitsu spreekt in dit verband over physical ai: ai die wordt verbonden met sensoren, robots en andere systemen die hun omgeving waarnemen en daarin handelingen uitvoeren. Daarmee verschuift automatisering van afzonderlijke taken naar de coördinatie van complete bedrijfsprocessen.
Fujitsu onderscheidt vier ontwikkelingen die samen deze transformatie moeten mogelijk maken: dynamic intelligence, dynamic exploration, dynamic orchestration en dynamic ecosystems.
Dynamic intelligence draait om kennisontwikkeling door mensen en ai. Ai-agents kunnen hypotheses formuleren en toetsen, waardoor onderzoek en innovatie op grotere schaal kunnen plaatsvinden. Dynamic exploration richt zich op het onderzoeken van complexe vraagstukken, bijvoorbeeld in geneesmiddelenontwikkeling, materiaalonderzoek, milieuvraagstukken en toeleveringsketens. Door ai te combineren met krachtige rekenvoorzieningen moeten analyses en ontdekkingen worden versneld. Bij dynamic orchestration komen ai en robotica samen. Inzichten uit digitale simulaties worden daarbij vertaald naar handelingen in de fysieke wereld. Robots kunnen hun omgeving waarnemen en taken uitvoeren, terwijl mensen en ai gezamenlijk processen aansturen en aanpassen. De vierde ontwikkeling, dynamic ecosystems, betreft de samenwerking tussen organisaties. Ai moet helpen risico’s te voorspellen en gegevensuitwisseling en samenwerking aan veranderende omstandigheden aan te passen. Beveiliging, toegangsbeheer en vertrouwen zijn daarbij belangrijke voorwaarden.
Technologie als strategie
De vier ontwikkelingen weerspiegelen een bredere verschuiving in Fujitsu’s denken over ict. Technologie is niet langer uitsluitend een ondersteunende functie, maar wordt steeds meer onderdeel van de bedrijfsstrategie. Organisaties moeten ai volgens het bedrijf niet beperken tot losse experimenten, maar de technologie integreren in hun bedrijfsvoering en de manier waarop medewerkers werken daarop aanpassen.
Fujitsu verwijst naar eigen onderzoek waaruit blijkt dat ongeveer de helft van de ondervraagde organisaties ai en robots al in meerdere domeinen inzet. Een veel kleinere groep – tien procent – gebruikt deze technologieën in vier of meer gebieden en rapporteert daarbij gemiddeld productiviteitsverbeteringen van minstens vijftig procent.
De cijfers onderstrepen volgens Fujitsu dat grootschalige toepassing nog geen gemeengoed is. De uitdaging ligt niet alleen in de technologie zelf, maar ook in de organisatorische veranderingen die nodig zijn om er daadwerkelijk voordeel uit te halen. Het bedrijf wil die omslag ondersteunen met onder meer ai-platforms, eigen processortechnologie, high-performance computing en onderzoek naar quantumcomputing. De ambitie is om technologische kennis te combineren met expertise in sectoren als zorg en overheid.
Fujitsu als proeftuin
Fujitsu gebruikt zijn eigen organisatie als praktijkproef voor de voorgestelde transformatie. Het bedrijf meldt dat tachtigduizend medewerkers generatieve ai gebruiken en dat een interne community van achtduizend medewerkers zich met de technologie bezighoudt. Daarnaast heeft Fujitsu richtlijnen en een raamwerk voor ai-ethiek ingevoerd.
Ook softwareontwikkeling verandert. Het bedrijf zet ai-agents in voor verschillende onderdelen van het ontwikkelproces, waaronder requirementsanalyse, ontwerp, programmeren, testen en implementatie. De aanpak wordt stapsgewijs uitgebreid naar software voor de zorg en overheid en uiteindelijk naar de bredere systeemontwikkeling binnen de onderneming.
Daarmee wil Fujitsu aantonen dat ai niet alleen een hulpmiddel voor individuele medewerkers is, maar ook de inrichting van complete werkprocessen kan veranderen. De ontwikkeling vraagt tegelijk om duidelijke verantwoordelijkheden, toezicht en afspraken over het gebruik van de technologie.
Security als voorwaarde
Cybersecurity is in Fujitsu’s toekomstvisie geen losstaand aandachtspunt, maar een integraal onderdeel van de transformatie. Traditionele beveiliging volstaat volgens het bedrijf niet meer tegenover steeds geavanceerdere aanvallen. Daarom werkt Fujitsu aan een aanpak die loopt van preventie en vroegtijdige signalering tot actieve verdediging en verdergaande automatisering van beveiligingsmaatregelen.
Ook digitale soevereiniteit speelt daarin een rol. Organisaties moeten controle houden over hun gegevens en kunnen bepalen welke systemen toegang krijgen tot welke informatie. Dat is niet alleen van belang voor de bescherming van vertrouwelijke gegevens, maar ook voor het voldoen aan wet- en regelgeving.
Naarmate ai-systemen zelfstandiger handelen, wordt bovendien belangrijker vast te leggen welke bevoegdheden ze hebben en wanneer menselijke goedkeuring nodig is. De vraag is dus niet alleen wat technologie kan uitvoeren, maar ook onder welke voorwaarden dat verantwoord gebeurt.
Van leverancier naar partner
Fujitsu wil zijn eigen ervaringen inzetten om klanten bij hun ai-transformatie te begeleiden. De onderneming combineert daarvoor adviesdiensten en technologie met kennis van specifieke bedrijfstakken. De eigen organisatie moet laten zien welke toepassingen waarde opleveren en welke veranderingen nodig zijn om ze op grotere schaal te benutten.
De centrale gedachte is dat digitale transformatie geen tijdelijk project meer is. Organisaties moeten voortdurend kunnen testen, leren en hun werkwijze aanpassen. Technologie moet niet alleen bestaande activiteiten efficiënter maken, maar ook het vermogen vergroten om op nieuwe ontwikkelingen te reageren.
Voor Belgische bedrijven en overheden roept dat vragen op die verder gaan dan de technische mogelijkheden. De invoering van ai en robotica vraagt ook om voldoende digitale vaardigheden, een betrouwbare infrastructuur, effectieve cybersecurity en duidelijke afspraken over verantwoordelijkheid en controle. De samenwerking tussen mens en machine wordt daarmee niet alleen een technologisch vraagstuk, maar ook een organisatorische en maatschappelijke opgave.
