Computable.be
  • Thema’s
    • Security & Awareness
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Software Innovation
  • Computable Awards
    • Nieuws Computable Awards
    • Hall of Fame
  • Cybersec e-Magazine
  • Kennisbank
  • Inlog
  • Nieuwsbrief

Kansen en gevaren van gen-ai in app-ontwikkeling

28 november 2023 - 13:543 minuten leestijdOpinieCloud & InfrastructuurAccenture

Artificiële intelligentie (ai) heeft het speelveld veranderd en het potentieel om industrieën te veranderen. De recente 'Technology Vision 2023'-enquête van Accenture laat zien dat generatieve ai volgens wereldwijde leiders een impuls zal geven aan creativiteit en innovatie en een nieuw tijdperk van bedrijfsintelligentie zal inluiden.

Alhoewel softwareontwikkeling dankzij generatieve ai (gen-ai) de komende jaren in een stroomversnelling gaat komen, moeten we ook rekening houden met de valkuilen.

Drie gevaren

Er zijn veel uitdagingen waar organisaties op voorbereid moeten zijn bij het gebruik van ai-tools. De drie belangrijkste:

  • Tekort aan technisch talent belemmert validatie van de resultaten

Hoewel ai-tools de efficiëntie van ontwikkelaars kunnen verbeteren door code te genereren, lossen ze de schaarste aan technische expertise niet op. Geschoolde ontwikkelaars zijn essentieel om foutloze en veilige code te garanderen en de integriteit en beoogde functionaliteit te waarborgen.

  • Verwaarlozing van andere fasen van de ontwikkelingscyclus

Het maken van een applicatie omvat meer dan alleen het genereren van code en debuggen. Zo moet er ook aandacht zijn voor het opzetten van een ontwikkelomgeving, het bouwen van applicaties, toezicht houden op code-integratie, testen, het beheren van applicatiehosting en runtimemanagement.

  • Toenemende technical debt

Gen-ai-modellen hebben een enorm potentieel om de snelheid van het genereren van nieuwe code aanzienlijk te verhogen. Maar naast versnellen, kan ai-innovatie ook kosten met zich meebrengen. Denk aan kosten voor het onderhoud en de duurzaamheid van applicaties. Vooral wanneer er problemen zijn met de kwaliteit van de code, governance en beveiliging. Dit kan het risico van toenemende technical debt vergroten en daarmee zorgen voor een grotere belasting voor ontwikkelaars.

Levenscyclus

Door de juiste setup te implementeren, kunnen ontwikkelteams effectief de bovengenoemde uitdagingen overwinnen en ai inzetten om de ontwikkeling van apps te versnellen. Maar om meer innovatie mogelijk te maken, is het essentieel om gen-ai te combineren met low-code-technologie die governance bevordert, beveiligingscontroles inbouwt en ontwikkelaars gedurende de hele levenscyclus van softwareontwikkeling ondersteunt. Deze integratie geeft de mogelijkheid om tools te gebruiken voor het ontwikkelen en aanpassen van applicaties met verbeterde flexibiliteit, schaalbaarheid en beveiliging. Het stelt ontwikkelaars in staat om nieuwe applicaties te bouwen met de juiste architectuur en een goede gebruikerservaring.

Drie kansen

Door bij het bouwen van applicaties gebruik te maken van de voordelen van gen-ai, kunnen ontwikkelaars nieuwe use-cases ontwikkelen en nieuwe kansen benutten. Uiteindelijk biedt de combinatie van een low code ontwikkelplatform en generatieve ai talloze extra voordelen op het gebied van softwareontwikkeling.

  • Ontwikkeling van junior ontwikkelaars

Low-code maakt de mogelijkheden van ai toegankelijker en verbreedt het bereik naar een meer divers scala van ontwikkelaars, waaronder junior ontwikkelaars en it-professionals. 

Dit wordt gerealiseerd door geleide ontwikkeling toe te passen en het proces van het specificeren van intentie binnen applicaties te vereenvoudigen door gebruik te maken van een visuele taal die gemakkelijk te begrijpen is.

  • Robuuste privacy en beveiliging en gebruikerscontroles

In low-code-platforms wordt de vertrouwelijkheid van gegevens gewaarborgd, zodat gegevens privé blijven en ontoegankelijk zijn voor onbevoegde gebruikers. Bovendien hebben ontwikkelaars de mogelijkheid om gebruikersmachtigingen te definiëren, zodat ze nauwkeurig rollen en verantwoordelijkheden binnen het platform kunnen beheren en toepassen.

  • End-to-end-oplossing

Wanneer low-code-oplossingen worden gecombineerd met ai, kunnen ze elke fase van de levenscyclus van software aan. Dit omvat taken zoals frontend-ontwerp, data-integraties, implementatie van logica, publicatie, hosting en meer.
ai . Het is echter belangrijk om je bewust te zijn van de mogelijke valkuilen van AI en low-code en stappen te ondernemen om deze te beperken. Door projecten zorgvuldig te plannen en uit te voeren, kunnen ontwikkelaars kunnen ze deze technologieën optimaal benutten.

Meer over

AppsArchitectuurGovernanceKunstmatige intelligentiePrivacyTesting

Deel

Fout: Contact formulier niet gevonden.

Meer lezen

ActueelCloud & Infrastructuur

Europese Rekenkamer kraakt EU-strategie voor chipsector

ActueelCarrière

Helft bedrijven kijkt voor it’ers naar het buitenland

ActueelCloud & Infrastructuur

Digital Realty biedt directe lijn met Microsoft Azure

Boete
ActueelCloud & Infrastructuur

EU legt Apple en Meta onder nieuwe Big Tech-wetgeving forse boetes op

Ontslag
ActueelCarrière

Intel wil een vijfde van personeel lozen

Daling
ActueelCloud & Infrastructuur

Langdurige onzekerheid kost Atos omzet

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Populaire berichten

Meer artikelen

Footer

Direct naar

  • Kennisbank
  • Computable Awards
  • Colofon
  • Cybersec e-Magazine

Producten

  • Adverteren en meer…
  • Persberichten

Contact

  • Contact
  • Nieuwsbrief

Social

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • YouTube
  • Instagram
© 2025 Jaarbeurs
  • Disclaimer
  • Gebruikersvoorwaarden
  • Privacy statement
Computable.be is een product van Jaarbeurs