Deze opinie is van een externe deskundige. De inhoud vertegenwoordigt dus niet noodzakelijk het gedachtegoed van de redactie.

Kan ai uitdagingen voor de mensheid het hoofd bieden?

Dit artikel delen:

Geholpen door ai, zoeken wetenschappers naar oplossingen voor de uitdagingen van onze tijd. Zo doet de Universiteit van Chicago onderzoek naar de vroegtijdige opsporing van prostaatkanker en de National Taipei University of Technology (Taipei Tech) naar de inzet van brein-computer-interfaces. Maar óók bedrijven kunnen een rol opeisen.

Ai is in te zetten om de grootste uitdagingen van de mensheid het hoofd te bieden, en prostaatkanker is zo'n uitdaging. Het is na huidkanker de meest voorkomende vorm van kanker en de op een na meest voorkomende oorzaak van kankergerelateerde sterfte onder mannen in de VS (waar prostaatkanker een op de acht mannen treft).

Een algemeen geaccepteerde screeningsmethode is er evenwel nog niet.

Het Research Computing Center en het MRI Research Center aan de Universiteit van Chicago werken nu samen aan een project waarbij multi-parametrische mri-scans worden gecombineerd met deep learning om prostaatkanker nauwkeurig en reproduceerbaar op te sporen, en radiologen te ondersteunen bij het stellen van de diagnose.

Een doel van dit onderzoek is de automatische opsporing van tumoren, waarbij deep learning een rol in beeldclassificatie en -segmentatie speelt. Deze op ai gebaseerde oplossing heeft de potentie om de diagnostiek van prostaatkanker revolutionair te veranderen, de levenskwaliteit van patiënten te verbeteren en de kosten te verlagen door het aantal prostaatbiopsies en -ingrepen tot een minimum te beperken. Het onderzoek wordt mogelijk gemaakt door machine learning- en deep learning-algoritmen, geschaald door Xeon Scalable-processors van Lenovo/Intel. Samen stellen deze bedrijven de universiteit in staat om een computationele wetenschapper in dienst te nemen met ervaring op het gebied van machine learning. Het is een voorbeeld van hoe bedrijven zich kunnen inzetten voor essentiële onderzoeken.

Alzheimer

"Brein-computer-interfaces (bci) is dé nieuwe technologische ontwikkeling"

Ook in andere werelddelen spelen zich interessante ontwikkelingen af. De National Taipei University of Technology (Taipei Tech in Taiwan) heeft een videospel ontworpen waarin spelers hun virtuele raceauto besturen met alleen hun gedachten, ofwel via brein-computer-interfaces (bci). Een dergelijk interface legt een rechtstreekse communicatieverbinding tussen de hersenen en een apparaat, waardoor de deelnemer een computer kan aansturen door middel van hersenactiviteit. Bci is dé nieuwe technologische ontwikkeling.

Om grote hoeveelheden gegevens uit eeg's (elektro-encefalogrammen) en emg's (elektro-myogrammen) in realtime te verwerken, is een server nodig die extreem rekenintensieve werklasten aankan. Door middel van een krachtige server, gehost in het AI Innovation Center in Taipei, kan Taipei Tech de eeg- en emg-signalen van de spelers in realtime verwerken. Bovendien kost het maken van modellen van hersengolven hierdoor minder tijd. Hoewel deze baanbrekende technologie oorspronkelijk werd ontwikkeld voor vrijetijdsbesteding, hopen onderzoekers dat het spel uiteindelijk zal worden ingezet om de focus en concentratie van kinderen met ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder), maar ook Alzheimerpatiënten te verbeteren. Naar verwachting zijn met deze technologie de cognitieve vaardigheden spelenderwijs te verbeteren.

Klimaat

En er is meer. Zo doet de North Carolina State University (NCSU) onderzoek naar een van de meest zorgwekkende gevolgen van de klimaatverandering: de invloed op onze wereldwijde voedsel- en drinkwatervoorziening. Voor dit onderzoek wordt gebruikgemaakt van satellieten en luchtplatforms die enorme hoeveelheden teledetectiegegevens en hogeresolutiebeelden verzamelen. Deze gegevens (beschikbaar via NASA) zijn in te zetten voor een grote verscheidenheid aan toepassingen, zoals het in kaart brengen van gewassoorten, het vaststellen van overstromingsschade en het doorgronden van de interactie tussen voedsel, energie en water. Omdat de NCSU niet over de krachtige, voor ai geoptimaliseerde infrastructuur beschikt die nodig is voor de deep learning-algoritmen (er moet razendsnel een enorme hoeveelheid geospatiale gegevens worden verwerkt), maakt het gebruik van het Lenovo AI Innovation Center in Morrisville in de Amerikaanse staat North Carolina. Dit centrum beschikt over een voor ai geoptimaliseerde infrastructuur waarmee binnen enkele uren tijd miljarden gegevenspunten zijn te verwerken, iets waarover de NCSU ongeveer een jaar zou doen.

Het project werd gepresenteerd tijdens SuperComputing 2018. Daarbij werd ook een toepassing gedemonstreerd die illustreert hoe ai en teledetectie wereldwijd zijn te benutten om problemen omtrent de voedselzekerheid aan te pakken en de gevolgen van de klimaatverandering tegen te gaan. Bij deze toepassing worden deep learning-technieken gebruikt voor de analyse van teledetectiegegevens, waarmee voorspellingen worden gedaan over de voedselproductie. Dit gebeurt aan de hand van een gewas-opbrengstenkaart met hoge ruimtelijke resolutie, die wordt gegenereerd door het deep learning-netwerk. In de demonstratie wordt tevens Lenovo's intelligente Computing Orchestration-software (LiCO) belicht, die wordt gebruikt om het deep learning-model te bouwen en te trainen via een grafische gebruikersinterface.

Oproep

"Ook bedrijven kunnen bijdragen aan de uitdagingen waar de mensheid voor staat"

Ai en machine learning spelen samengevat een toenemende rol in het vinden van oplossingen voor veel van 's werelds meest gecompliceerde vraagstukken. Door in dit soort projecten te investeren, kunnen ook bedrijven bijdragen aan de uitdagingen waar de mensheid voor staat. Meer weten? Meld u zich op de website van Lenovo

Auteur Tom Sluys is general manager Lenovo DCG Benelux

x

Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn:

Dit artikel delen:

Reacties

M.i, imho

Waar men in veel artikelen m.i. de plnk nog wel eens mis kan slaan is het idee dat er zoiets is als machine learning. Alsof mens machines aan kan zetten tot leren. Dat kan dus niet. Wat mens wel kan doen is programmeren en daar hebben wij dan meteen de angel van de beredenering. Programmeren betekend definieren en alles in en met digitaal automatiseren functioneert alleen maar door één eenvoudige universele gemene deler: Vooraf Gedefinieerde Waarde.

Deze vooraf gedefinieerde waarde is de grondslag van elke stap, groot, klein, project, programma, om digitaal en mechanische automatisering te kunnen laten functioneren. Door de jact naar en in commercie roept en hyped men van alles maar, kunnen de lading niet dekken.

Meer dan 85% van alle IT professionals, wellicht zeer bekwaam in eigen discipline en vakgebied, heeft geen enkele notie van de essenties en principes van automatiseren. 99% van alle overige professionals weten er niets van. Toch proberen deze mensen u en mij elke dag te vertellen, te hypen, te overtuigen en te verkopen waarom hun dienst en product zo noodzakelijk is dat wij daar niet zonder zouden kunnen...

Essenties en principes die net zo oud zijn als de weg naar Rome, maar nog steeds onveranderd. Eén van die essenties is dat je in de digitale wereld exact dient te zijn van begin tot eind. Bent u dat niet, en de digitale programmering of processen komen een hiaat, een foute waarde, een open eind tegen? Dan stopt het proces, het programmeren daar.


Elke programmeur zal u kunnen vertellen dat het gebruik van een onjuiste waarde in programmeren of coderen op zal leveren dat het betreffende proces bij die fout stopt. Bij projecten maakt men graag de fout door te roepen dat we de trein wel vooral door laten lopen en de omissie of weeffout onderwijl wel repareren met enorme uitloop en kosten of vertragingen en kosten op de koop toe.

Digitale en mechanische automatisering is gewoon 100% voorspelbaar.

Machine learning gaat zover als de mens programmeert en de machine routine taal van input voorziet. Deze input dient dan ook nog steeds volkomen exact te zijn. Ook hier, 100% voorspelbare zaken. Kunnen we dan niet zoveel met digitaal en gezondheid? Integendeel. Als ik kijk naar waar techneuten mee bezig zijn op het gebied van protheses en deze door minimale spier contracties van de patient kan laten functioneren, vind ik dat mega-fantastisch want dat is precies waar automatiseren voor is bedoeld.

Nut en Toevoegende waarde...
Wanneer men commercieel begint te hypen hoe fantastisch en noodzakelijk product X of mthode Y toch wel niet is, men alle psychologische verkoop trucjes uit de kast moet halen hun verkoop stelling te onderstrepen, tot aan boem en doem toe, dan kan dat op een hele eenvoudige manier worden aangevallen.

Vraag: Wat is in uw ogen digitale automatisering en leg mij eens uit waarvoor automatiseren dient.

Meer dan 90% van de professionals zal u dit niet kunnen uitleggen. En dat komt sec door twee eenvoudige dingen.
1. De professionals hebben geen enkele notie (meer) van wat automatiseren is
2. Zij zulen bestrijden dat digitale automatisering is of in ander geval u dit niet op eenvoudige wijze uit kunnen leggen...

En nu is het echt tijd u zorgen te gaan maken van 2019 is vooral het jaar van IoT en het hypen van ....?

Uw reactie

LET OP: U bent niet ingelogd. U kunt als gast reageren maar dan wordt uw reactie pas zichtbaar na goedkeuring door de redactie. Om uw reactie direct geplaatst te krijgen moet u eerst rechtsboven inloggen of u registreren

Vul uw naam in
Vult u een geldig e-mailadres in
Vult u een reactie in
Jaarbeurs b.v. gaat zorgvuldig en veilig om met je persoonsgegevens. Meer informatie over hoe we omgaan met je data lees je in het privacybeleid
Als u een reactie wilt plaatsen moet u akkoord gaan met de voorwaarden

Stuur dit artikel door

Uw naam ontbreekt
Uw e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×
article 2019-01-29T10:59:00.000Z Tom Sluys
Wilt u dagelijks op de hoogte worden gehouden van het laatste ict-nieuws, achtergronden en opinie?
Abonneer uzelf op onze gratis nieuwsbrief.