Computable.be
  • Thema’s
    • Security & Awareness
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Software Innovation
  • Computable Awards
    • Nieuws Computable Awards
    • Hall of Fame
  • Cybersec e-Magazine
  • Kennisbank
  • Inlog
  • Nieuwsbrief
Productdata

Dataplatformen en datalakes: business weer in lead

24 maart 2021 - 09:21OpinieCloud & InfrastructuurComputableConclusion
Robbrecht van Amerongen
Robbrecht van Amerongen
Head of IoT

De huidige manier van aanbieden van datadiensten met datalakes leidt tot sterk gespecialiseerde silo-teams van data-engineers en businessanalisten. Gevolg is complexiteit, beperkte flexibiliteit en lange time-to-market van dataproducten. Dit voorkom je door decentrale devops-teams business-gedreven functionaliteit te laten ontwikkelen boven op centrale datadiensten. Data-mesh zorgt dat je maximaal gebruikmaakt van de flexibiliteit van devops-teams en domain driven data design boven op een betrouwbare data-infrastructuur. Welk concreet probleem data-mesh oplost leg ik hieronder uit.

Gebruikers verwachten dat de data continu beschikbaar en actueel is en voldoet aan de eisen van security en gegevensbescherming. Gebruikelijk slaan we onze bedrijfsdata op in een datawarehouse voor een gestructureerde analyse en rapportage. De omvang en complexiteit van de data maakt dat de grenzen van deze oplossing bereikt zijn. Een datawarehouse is een eenvoudige bevraging op vooraf gestructureerde data. Binnenkomende data worden voorbewerkt in deze structuur en bij grotere hoeveelheden data met een complexe structuur kost dat veel meer verwerkingscapaciteit. Bij de verhuizing naar de cloud verschuift het probleem naar de kostenkant door een hoge consumptie van rekenkracht.

Een datawarehouse is geschikt om vanuit een specifiek businessdomein vragen te beantwoorden. De wens om data over domeinen heen te combineren, zorgt voor een grotere hoeveelheid en complexiteit van data. Een datalake-platform is het antwoord hierop. Met een dergelijk platform ontstaan er echter drie silo’s, te weten bronteams (bieden operationele data aan), dataplatformteams (voor verwerking) en domein-gedreven businessteams (die de data gebruiken). Doorvoeren van een wijziging in een dergelijke structuur is ingewikkeld en vergt veel afstemming.

Nieuwe benadering

Een nieuwe benadering werkt met platformteams en business-devops-teams. Platformteams leveren het dataplatform. De business-devops-teams bestaan uit experts van de operationele systemen, data engineers en businessanalisten. Zij bouwen domein-specifieke dataproducten. Hiermee kan je snel en flexibel inspelen op de veranderingen in de operationele systemen en de vragen van de business. Een agile business-gedreven werkwijze is essentieel voor het succes van deze aanpak. Deze mix is ook wel bekend onder de term data-mesh. Ik wens u veel waarde uit uw data.

Auteur: Robbrecht van Amerongen, head of internet of things en api-integratie Conclusion

Meer over

AgileAPIDatawarehouseDevOps

Deel

Fout: Contact formulier niet gevonden.

Meer lezen

ActueelCloud & Infrastructuur

Europese Rekenkamer kraakt EU-strategie voor chipsector

ActueelCarrière

Helft bedrijven kijkt voor it’ers naar het buitenland

ActueelCloud & Infrastructuur

Digital Realty biedt directe lijn met Microsoft Azure

Boete
ActueelCloud & Infrastructuur

EU legt Apple en Meta onder nieuwe Big Tech-wetgeving forse boetes op

Ontslag
ActueelCarrière

Intel wil een vijfde van personeel lozen

Daling
ActueelCloud & Infrastructuur

Langdurige onzekerheid kost Atos omzet

Geef een reactie Reactie annuleren

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Populaire berichten

Meer artikelen

Footer

Direct naar

  • Kennisbank
  • Computable Awards
  • Colofon
  • Cybersec e-Magazine

Producten

  • Adverteren en meer…
  • Persberichten

Contact

  • Contact
  • Nieuwsbrief

Social

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • YouTube
  • Instagram
© 2025 Jaarbeurs
  • Disclaimer
  • Gebruikersvoorwaarden
  • Privacy statement
Computable.be is een product van Jaarbeurs