DStress zet human-centered AI en conversational agents in om stress, burn-out en depressie preventief aan te pakken. Met gepersonaliseerde screening en blended coaching verbindt het technologie met zorg en ondersteunt het individuen en zorgprofessionals in tijdige, effectieve hersteltrajecten.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten, deze beschrijving wordt gepubliceerd)
DStress is een onderzoeks- en innovatieproject dat vertrekt vanuit een groeiende maatschappelijke realiteit: steeds meer mensen ervaren langdurige stress, mentale overbelasting en uitval, terwijl zorgsystemen onder druk staan en preventieve ondersteuning vaak te laat komt.
Het platform ondersteunt individuen én zorgprofessionals bij het begrijpen, monitoren en begeleiden van stressherstel. Door technologie op een mensgerichte manier in te zetten, helpt DStress mentale signalen vroeger zichtbaar te maken en begeleiding toegankelijker te organiseren.
Binnen het project ontwikkelde Cegeka een conversational agent op basis van human-centered agentic AI en taak-specifieke LLM’s. Deze technologie maakt het mogelijk om betekenisvolle patronen te herkennen en gepersonaliseerde, contextuele ondersteuning aan te bieden.
Zo draagt DStress bij aan efficiëntere preventie, betere begeleiding en een schaalbare ondersteuning van mentale gezondheid, zonder extra belasting voor zorgprofessionals.
Welke maatschappelijke uitdaging (duurzaamheid, inclusie, sociale ongelijkheid,…) pakt jullie initiatief concreet aan, en waarom is dit vandaag urgent?
Stress, burn-out en depressie nemen sterk toe bij individuen en werknemers. Dit heeft een grote impact op mensen, gezinnen, organisaties en de gezondheidszorg.
Door een groeiende zorgvraag en beperkte capaciteit in de zorg komt preventie en vroege begeleiding steeds meer onder druk te staan. Ondersteuning gebeurt vaak pas wanneer klachten al ernstig zijn.
DStress maakt stressherstel inzichtelijk, persoonlijk en toegankelijk. Door te focussen op vroegdetectie en preventie helpt het project mentale klachten tijdig aan te pakken en escalatie te voorkomen.
Welke rol speelt technologie in jullie oplossing, en hoe maakt ze het verschil?
DStress maakt gebruik van slimme AI-modellen (taak-specifieke LLMs), een agentic workflow (LangGraph) en een veilige cloudarchitectuur op Microsoft Azure.
Deze technologie maakt het platform schaalbaar, veilig en betrouwbaar, en geschikt voor gebruik met gevoelige medische data. Technologie ondersteunt hier de zorg: ze helpt sneller inzicht te krijgen, begeleiding te verbeteren en preventie op een haalbare manier mogelijk te maken.
Met welke partners werken jullie samen (bedrijven, overheden, …) en hoe versterkt die samenwerking de maatschappelijke meerwaarde?
DStress is een VLAIO-onderzoeksproject en wordt gerealiseerd door een sterke samenwerking tussen:
- Cegeka – agentic AI & platformontwikkeling
- KU Leuven / Augment – onderzoek, gebruiksvriendelijkheid (UX) en dashboards
- IDEWE & Faresa – zorg- en praktijkpartners
Door deze samenwerking sluiten technologie, wetenschap en zorgpraktijk direct op elkaar aan.
Welke tastbare impact heeft jullie project (gehad) op mensen, natuur of samenleving — en hoe meten of onderbouwen jullie die impact?
DStress heeft een directe en voelbare impact op mensen en op de dagelijkse zorgpraktijk.
Het project maakt het mogelijk om sneller en nauwkeuriger te herkennen welke factoren stressherstel vertragen. Zorgprofessionals krijgen daardoor continue en objectieve inzichten die hen helpen om mensen beter te begeleiden en weloverwogen beslissingen te nemen.
Zorgbehoevenden ontvangen tegelijk gepersonaliseerde en toegankelijke ondersteuning, waardoor stress vroeger wordt herkend en effectiever kan worden aangepakt. Dit vergroot de kans om stressgerelateerde klachten tijdig te voorkomen en verkleint het risico op burn-out en depressie.
Dit alles gebeurt binnen een veilige en betrouwbare klinische omgeving, waarin LLM’s verantwoord worden ingezet dankzij geïntegreerde guardrails.